Sur un site e-commerce, le moteur de recherche interne n’est pas une simple fonctionnalité de navigation : c’est un accélérateur de chiffre d’affaires. Les visiteurs qui utilisent la recherche savent généralement ce qu’ils veulent, et leur taux de conversion est souvent nettement supérieur à celui des parcours classiques. Autrement dit, une recherche qui ne comprend pas les intentions, les synonymes, les fautes, ou qui renvoie des résultats approximatifs, revient à laisser filer des ventes alors que le client est déjà “chaud”.

Magento (Open Source) et Adobe Commerce proposent tous deux une base solide — avec un autocomplete natif, des réglages simples côté back-office, et des moteurs de recherche qui ont évolué (MySQL → Elasticsearch → OpenSearch). Mais dans la pratique, la performance réelle dépend surtout de la stratégie mise en place : pilotage des suggestions, gestion des synonymes, redirections intelligentes, UX du popover, analyse des requêtes, et parfois intégration de solutions spécialisées comme Live Search (Adobe Commerce), des modules avancés (ex : Mirasvit) ou des moteurs dédiés tels qu’Algolia.

Chez 410 Gone, nous accompagnons des e-commerçants et des directions digitales sur ces arbitrages : optimiser le natif quand c’est suffisant, et savoir industrialiser une solution plus ambitieuse quand la recherche devient un enjeu majeur (catalogue large, multisites, contraintes B2B, volumétrie, international, etc.). Dans cet article, nous partageons 5 leviers concrets, accessibles et immédiatement actionnables, pour améliorer la pertinence et la conversion de votre moteur de recherche — que vous soyez sur Magento Open Source ou Adobe Commerce.

Voici donc 5 astuces simples ne nécessitant pas de développement Magento pour maximiser vos chances de séduire ce client. Dans cet article nous allons présenter les solutions suivantes :

1. La puissance de l’autocompletion
2. La gestion des synonymes
3. Les redirections automatiques
4. L’ux optimisée du moteur de recherche
5. L’optimisation via les statistiques

Utiliser l’auto-complétion pour rendre la recherche plus efficace, interactive

Qu’est-ce qui se cache derrière le terme d’ « auto-complete » tout d’abord ? C’est une fonctionnalité permettant à l’utilisateur d’accéder à un contenu précis de votre site sans en effectuer la saisie complète. Bien sûr, comme vous le voyez sur la capture d’écran, Magento ne propose pas une recherche riche incluant des photos par exemple, mais rien ne vous empêche pour autant d’agir sur les termes proposés. Après tout, autant aider, guider votre client vers le contenu le plus « pertinent ». 

Dans cet objectif Magento Community vous propose de choisir si un mot clé doit apparaître dans la liste d’auto-complete. Comme vous le découvrirez, il vous est possible de choisir parmi les mots déjà recherchés, mais vous pouvez également créer votre propre terme, au lancement d’un nouvel univers, d’une gamme ou encore d’un nouveau produit. Ce menu est accèssible via le menu catalog dans l’item “search terms” si vous êtes dans un back office en version anglaise.

La gestion des synonymes et des correspondances de recherche pour rendre l’a recherche’expérience plus efficace

a gestion des synonymes est l’un des leviers les plus rentables pour améliorer la performance d’un moteur de recherche interne, car elle corrige un problème simple mais massif : vos clients ne cherchent pas avec vos mots. Entre les variantes de langage (“t-shirt” vs “tee shirt”), les termes métiers (“batterie externe” vs “powerbank”), les marques, les abréviations, les fautes fréquentes ou encore les usages régionaux, une recherche qui ne comprend pas ces équivalences risque de renvoyer trop peu de résultats — voire aucun — alors que le produit existe bel et bien. Résultat : frustration, perte de confiance, et abandon de session… souvent au moment où l’intention d’achat est la plus forte. Mettre en place des synonymes pertinents, c’est donc rendre la recherche plus tolérante, plus “humaine”, et surtout transformer davantage de requêtes en pages produits ou catégories réellement convertissantes, sans nécessairement toucher au catalogue ni développer une solution complexe.

L’analyse des “search terms” dans magento va vous permettre d’identifier les termes, les mots clefs les expressions etc qui sont sasies par vos prospects et clients dans votre moteur de recherche interne. Cet écran est particulièrement intéressant car il permet de faire correspondre les termes utilisés à tord par les prospects et les empechant potentiellement de trouver le bon résultat. L’erreur qu’ils commetent peut aller de la simple faute d’orthographe sur un terme complex à la méconaissance d’un produit.

Là ou les synonymes gérés par groupes permettent de faire correspondre différentes orthographes à un seul et même terme, la gestion des termes de recherche permet elle de potentiellement renvoyer une recherche vers une url précise, ça peut être un article de blog, un une page catégorie ou une fiche produit ou encre une url de recherche spécifique préfiltrée par exemple.

Redirections intelligentes : guider l’utilisateur vers la bonne page (et convertir plus vite)

Là où les synonymes permettent surtout de faire correspondre plusieurs formulations à un même besoin, la redirection de termes de recherche ouvre un levier beaucoup plus stratégique : transformer une requête en parcours guidé. Plutôt que de laisser Magento afficher une liste de résultats parfois trop large (ou pire, vide), vous pouvez envoyer l’utilisateur directement vers la page la plus pertinente : un article de blog, une catégorie, une fiche produit, ou même une page de recherche déjà préfiltrée. Les cas d’usage “malins” sont nombreux : une recherche “livraison”, “retour” ou “SAV” peut rediriger vers vos pages d’aide pour rassurer avant l’achat ; “idée cadeau” ou “Noël” vers une landing éditorialisée ; “promotions” vers une sélection dédiée ; ou encore une requête très précise comme “Traeger Ironwood”, “batterie Bosch 18V” ou “iPhone 15” vers une catégorie filtrée ou la fiche produit correspondante. Bien utilisée, cette fonctionnalité vous permet de répondre immédiatement à l’intention, de réduire la friction dans la navigation, et surtout de faire du moteur de recherche un vrai outil de conversion — pas seulement une liste de résultats.

UX Design : faire de la recherche interne un vrai accélérateur de conversion

Un moteur de recherche interne performant ne dépend pas uniquement de sa technologie (Elasticsearch, OpenSearch, Live Search…). Dans la réalité, l’expérience utilisateur fait souvent la différence entre une recherche qui “fonctionne” et une recherche qui vend. L’UX de la recherche se joue à deux niveaux : la barre de recherche (visibilité, accessibilité, aide à la saisie) et la page de résultats (lisibilité, filtres, perception de pertinence). Sur un site e-commerce, ces optimisations réduisent fortement le temps de recherche, augmentent la satisfaction, et améliorent mécaniquement les taux de conversion — en particulier chez les utilisateurs déjà intentionnistes.

Mettre en avant la barre de recherche : visibilité, clarté, disponibilité

Si la recherche est un levier business, elle doit être traitée comme tel : visible et accessible à tout moment. Les meilleures pratiques consistent à positionner la barre de recherche de façon stable dans le header (zone haute, centre ou droite), idéalement avec un header sticky pour qu’elle reste disponible pendant la navigation. La taille du champ est également déterminante : une largeur suffisante pour afficher environ 25 à 30 caractères favorise la saisie et limite l’effort cognitif. Ajoutez un contraste texte/fond marqué, une icône loupe explicite, et un placeholder clair du type : « Rechercher un produit, une marque, une référence… ».
👉 Objectif : rendre l’usage de la recherche “naturel” et immédiat, sans que l’utilisateur ait à la chercher… justement.

Aide à la saisie et suggestions : accélérer l’utilisateur (et éviter les impasses)

Dès les premiers caractères, l’utilisateur doit sentir que la recherche “comprend” et guide. L’autocomplete / auto-suggest est ici un outil clé : il peut afficher les recherches populaires, les dernières recherches, des catégories, voire des produits directement dans le dropdown pour réduire le nombre d’actions nécessaires avant d’arriver au bon résultat.
Un second point critique est la tolérance à l’erreur : fautes de frappe, formulations approximatives, synonymes, ou requêtes “problème” (« fuite sous évier », « chaussure mal au pied », etc.). L’affichage d’une aide du type « Voulez-vous dire… ? » ou des suggestions alternatives permet d’éviter le scénario le plus coûteux : une recherche qui renvoie… rien.

Comportement du champ et accessibilité : une UX inclusive (et souvent sous-estimée)

La recherche doit être utilisable par tous, sur desktop comme sur mobile. Un focus visuel clair (bordure/ombre/fond au clic) rassure et facilite la saisie. Sur le plan ergonomique, pensez aussi à la navigation clavier (Tab, flèches) dans les suggestions, ainsi qu’à un bouton “effacer” rapide pour corriger la requête sans effort.
Côté accessibilité, les fondamentaux comptent : libellés ARIA explicites (« Recherche principale du site »), contraste conforme (4,5:1), zone cliquable suffisante sur mobile. Cette rigueur profite à tous : une recherche accessible est souvent… une recherche plus efficace.

Structurer la page de résultats : lisibilité, réassurance, compréhension immédiate

Une page de résultats bien conçue commence par un détail essentiel : confirmer la requête et l’intention. Affichez systématiquement la requête, le nombre de résultats, et un wording clair du type : « 123 résultats pour “chaussures running homme” ». Cela rassure l’utilisateur : il sait que le site a compris.
Ensuite, la présentation doit être cohérente avec vos produits : grille ou liste, mais toujours avec les informations indispensables au scan rapide : image, titre, prix, et 1–2 attributs différenciants (taille, compatibilité, matière, promo…). L’objectif est de permettre une comparaison instantanée sans surcharge.

Filtres, tri et affinage : donner le contrôle (sans complexifier)

Sur la recherche, les filtres ne sont pas un “bonus” : ce sont souvent la condition pour trouver le bon produit. Ils doivent être hiérarchisés par impact : catégorie, prix, marque, attributs clés. Sur desktop, une sidebar fonctionne bien ; sur mobile, un panneau coulissant est souvent plus efficace.
Ajoutez des tris réellement utiles : pertinence, prix, nouveautés, meilleures ventes. Et surtout : rendez l’état clair. L’utilisateur doit voir ce qui est actif via des badges/chips et pouvoir retirer un filtre en un clic (“X”). Moins il y a de friction, plus il avance vers l’achat.

Pertinence perçue et merchandising : combiner logique utilisateur et objectifs business

La pertinence ne se résume pas à un calcul technique : c’est aussi une perception. Une bonne page de résultats doit mêler la pertinence “classique” (matching des termes) et une logique business intelligente : favoriser les produits les plus susceptibles de convertir (stock, marge, popularité, avis, best sellers, etc.) — sans trahir l’intention de recherche.
C’est aussi là que le merchandising prend tout son sens : possibilité de pousser certaines catégories, d’intégrer des bannières contextuelles, ou de “booster” des résultats sur des requêtes stratégiques (« soldes », « cadeau », « pack », « pro »…). La recherche devient alors un levier de pilotage, pas juste un outil.

Cas particuliers : zéro résultat et contenus non-produits (FAQ, SAV, informations)

Une recherche qui ne renvoie aucun résultat est un moment critique : il faut absolument éviter l’impasse. Une page “0 résultat” efficace propose : correction de fautes, suggestions proches, catégories alternatives, produits populaires… et parfois même un contact ou un guide d’achat.
Enfin, n’oubliez pas que tous les visiteurs ne cherchent pas seulement des produits. Beaucoup tapent “retour”, “garantie”, “livraison”, “horaires”, “SAV”. La recherche interne doit donc aussi couvrir le contenu informationnel (FAQ, CGV, articles, pages services) afin de répondre aux besoins de réassurance — qui sont souvent déterminants avant le paiement.

Statistiques & Data : transformer la recherche interne en levier de CA incrémental

La recherche interne n’est pas seulement un outil de navigation : c’est un capteur de demande en temps réel. Chaque requête saisie révèle une intention, un besoin, parfois une frustration — et donc une opportunité. Exploitées correctement, les statistiques de recherche interne deviennent une mine d’or pour améliorer la conversion, corriger les points de friction UX, orienter le merchandising, mais aussi nourrir le SEO, l’offre produit et la stratégie de contenu. C’est souvent l’un des rares endroits où l’on observe le “vocabulaire brut” des clients, sans filtre, au moment où ils cherchent activement.

Les indicateurs clés à suivre (et pourquoi ils sont décisifs)

Pour piloter efficacement la recherche interne, certains KPIs sont incontournables : le volume de recherches, la part de sessions avec recherche, et surtout le taux de conversion des utilisateurs qui recherchent comparé à ceux qui naviguent sans recherche — un écart qui est très fréquemment de l’ordre de x3 à x5. Ajoutez ensuite les métriques opérationnelles qui signalent des problèmes ou des opportunités : top requêtes, requêtes sans résultats, requêtes avec faible CTR (peu de clics après la recherche), faible conversion, ou encore sortie/rebond après recherche. Ces indicateurs permettent de distinguer ce qui “fonctionne”, ce qui bloque, et ce qui mérite une optimisation immédiate.

Opportunités business & produit : écouter la demande réelle du marché

Les recherches internes révèlent souvent ce que votre catalogue ne couvre pas encore. Une requête fréquente sans résultat, ou qui convertit mal, peut signaler un manque d’offre : une taille, une variante, une marque absente, un besoin non adressé. C’est un moyen direct d’identifier la demande non couverte et de prioriser des ajouts produits avec un potentiel immédiat. Les tendances et la saisonnalité sont tout aussi précieuses : la montée de termes comme “bio”, “reconditionné”, “pack cadeau”, ou “made in France” peut guider vos achats, vos stocks, vos promotions et même vos campagnes paid.

Optimisation UX & merchandising : corriger ce qui bloque et piloter ce qui doit vendre

Certaines requêtes sont de véritables alarmes UX : beaucoup de recherches, peu de clics, ou une forte sortie de session après la page de résultats. Cela peut révéler des problèmes de pertinence, un tri par défaut mal calibré, un manque de synonymes, ou des résultats peu lisibles (titres, visuels, pricing, filtres). À l’inverse, ces données permettent aussi de “merchandiser” la recherche : booster des produits sur des requêtes stratégiques (“soldes”, “cadeau”, “pack”, “pro”), créer des landings dédiées, ou afficher des bannières contextuelles dans la page de résultats. Bien pilotée, la recherche devient un canal de mise en avant aussi puissant qu’une catégorie.

SEO & contenu éditorial : récupérer le langage client pour gagner en visibilité

Les mots tapés dans la recherche interne sont souvent les meilleurs signaux pour alimenter une stratégie SEO : ils reflètent la longue traîne, les formulations naturelles, et les besoins concrets. On y retrouve des requêtes très proches du langage Google, mais aussi des expressions qui n’apparaissent pas forcément dans les outils classiques. Les recherches non produits sont particulièrement riches : “retour”, “garantie”, “livraison”, “tuto”, “comparatif”… Elles montrent des besoins de réassurance et d’information. C’est une excellente base pour prioriser des FAQ, des guides d’achat, ou des articles de blog qui répondent réellement aux questions des clients — tout en améliorant conversion et référencement.

Personnalisation & tests : passer d’un moteur “générique” à un moteur optimisé par segment

Enfin, la donnée permet d’aller plus loin : en croisant les statistiques de recherche avec le comportement (segments, device, source de trafic, fidélité), on peut personnaliser les résultats, la mise en avant, voire les promotions. C’est aussi un excellent terrain de test : A/B tests sur la barre de recherche, sur l’autocomplete, sur l’ordre des résultats, sur les filtres ou sur la page “zéro résultat”, avec un objectif clair : améliorer la conversion sur les requêtes clés. En e-commerce, une optimisation bien ciblée sur quelques termes à fort volume peut générer un impact très significatif sans refonte globale.

Passer de la recherche “fonctionnelle” à la recherche “performante”

Optimiser la recherche interne n’est pas un “détail UX” : c’est une action directement liée au chiffre d’affaires. En appliquant des leviers simples — autocomplétion, synonymes, redirections intelligentes, UX plus lisible et exploitation des statistiques — vous améliorez immédiatement la capacité de vos clients à trouver le bon produit, au bon moment, avec moins de friction. Et lorsque le catalogue grandit ou que la complexité augmente (B2B, multi-sites, international, volumétrie, exigences métier), ces optimisations deviennent aussi la base d’une stratégie plus avancée : modules spécialisés, moteurs dédiés, ou solutions SaaS comme Live Search et Algolia.

Chez 410 Gone, nous aidons les directions e-commerce à arbitrer entre ce qui peut être optimisé en natif et ce qui mérite une solution plus ambitieuse, en gardant une logique simple : pertinence + UX + data = conversion. Si vous souhaitez améliorer la performance de votre recherche interne sur Magento ou Adobe Commerce, nous pouvons vous accompagner via un audit, une roadmap priorisée et une mise en œuvre adaptée à vos enjeux.